Acogemos la primera Datathon en nuestras oficinas

Hemos acogido nuestra primera Datathon en nuestras oficinas. Los alumnos que han finalizado el Bootcamp de Analytics de IronHack Barcelona se han atrevido con el reto que les habíamos preparado ¡Y de qué manera! Estamos muy contentos de esta primera experiencia, de seguir apostando por el talento y, sobre todo, de aportar valor a la comunidad. 

Hemos hablado con dos de los organizadores de esta primera Datathon y que trabajan en el área de Insights de Adevinta Spain: Javier Roldan, Insights Enabler, y Andreu Sancho, Data Scientist. Estas son sus conclusiones:

Javier Roldán

En mi caso, ha sido la primera vez que he participado en la organización de un Datathon y debo decir que ha sido una gran experiencia. Ver la ilusión, la energía y las ganas que los estudiantes han puesto para resolver el reto que les propusimos ha sido muy interesante.

También me ha sorprendido ver cómo, con sólo en unas pocas horas de trabajo, los diferentes equipos han logrado transformar un conjunto de datos en recomendaciones de marketing y producto.

Este tipo de iniciativas aportan valor tanto a los estudiantes, que aprenden y están más cerca de la realidad de las empresas, como a las empresas que tienen la oportunidad de acercarse a nuevos profesionales.

Andreu Sancho

Celebrar una Datathon es interesante para todas las empresas, ya que estos eventos impulsan la cultura de colaboración e innovación entre los distintos departamentos a medida que se define el desafío. Además, una Datathon puede generar nuevas oportunidades de negocio inexploradas cuando los participantes muestran sus resultados e ideas. Finalmente, saca a relucir el talento que estos jóvenes tienen ¡Que no es poco!

Como todo desafío, los estudiantes se sintieron intimidados al principio: el conjunto de datos era complejo ya que el negocio (un conjunto de datos del mercado en línea) está lleno de incertidumbres. A pesar de este obstáculo, los estudiantes hicieron un buen trabajo explorando los datos y aplicando todo su conocimiento para transformar los datos sin procesar en conocimiento útil. Lo que más les ha motivado ha sido  trabajar con datos de una aplicación real y al final creo que han disfrutado con esta experiencia.